大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于polar商业管理的问题，于是小编就整理了1个相关介绍polar商业管理的解答，让我们一起看看吧。
关系型数据库和非关系型数据库有什么区别？
关系型数据库在关系代数为基础建立起来的一种应用，经过严密的完备性证明。也就是说理论上关系型数据库可用于所有场景。当然这仅仅是理论上的说法，实际上，很多文档和图形数据很难采用统一的结构，而且这些数据通常都是海量的。为了提高这些数据的处理效率，人们针对不同的场景设计了不同的算法，这就是非关系型数据库。值得注意的是非关系型数据库中保留了关系型数据库的特征，是对关系型数据库应用的一种扩展。NoSQL=Not Only SQL，不仅仅是SQL。
关系型数据库概要
只要是每行的列都相同的表格都是关系型数据表。这叫第一范型。每行数据都是唯一的关系表叫第二范型。每行数据唯一且能由特定字段确定的关系表叫第三范式，这些特定的字段被称为主键。通常所说的数据库都满足第三范型，也就是可用主键进行查询。关系型数据库有基本的四则运算可以增减列或增减行:选择，投影，并，交。SQL就是根据这些规则设计出来的。
非关系型数据库
非关系型数据库是根据特定的应用场景设计出来的，没有明确的分类标准，但根据应用场景大致可分为:键值存储，列存储，文档型和图型等几类。题主所说的Redis是键值存储型的，它不关心文档的内容，用哈希表存储了文档的特征属性，方便快速查找文档，多用于文件管理。MongoDb是文档型数据库，管理结构化或者半结构化的格式文档，可对文档内容进行高速地全文检索，也可以建立复杂的文档分类结构，是键值存储的升级版。至于如何选择，主要看需求，不需要检索内容时可使用Redis，轻便易安装。反之，用MongoDb功能强大。
关系型数据库是一种基本的数据库，非关系型数据库是关系型数据库的扩展应用。我个人很讨厌非关系型数据库这个叫法，它容易让人产生误解，以为NoSQL=No SQL。实际上，还有很多使用其他原理的数据库，比如，在人工智能领域用一定应用的逻辑型数据库。这类数据库比较小众鲜为人知，称它们为非关系型数据库比较贴切。
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作为一个多年的程序员，两种数据库都使用过现在将自己的一些感受和你分享一下。
最大的区别
两种数据库的最大区别在于存储方式，关系数据库是将关系存储到数据库里面，什么关系呢？就是一对一、一对多和多对多关系，这样存储进去之后就能够通过sql命令查询到符合客观需求的数据，但是将关系存储进行查询时，有时需要关联很多个数据表才能够得到需要的数据，于是就诞生的分关系数据库，也就是nosql数据库。
两种常见的非关系数据库
一种是redis数据库，这种数据库主要做为缓存使用，它一般配合关系数据库一起用，也就是先从关系数据库获取或者计算数据，然后保存到redis数据库里面，而mongodb数据库除了具备redis的特点，也具备关系数据库的特点，所以一般业务数据还是用它来保存。
那为什么不用mongodb来代替redis
因为redis非常小巧和专业,已经将缓存做到了极致。
相信不少人在工作中都遇到过以下对话：
程序员A：又要到流量高峰期了，感觉数据库要崩。
程序员B：嗯嗯，赶紧扩容吧。
虽然数据库很耳熟，但是它究竟是何方神圣呢？今天就给大家科普一下。
数据库，其实就是互联网业务存储、查询数据的仓库。通过几十年的发展历史让数据库衍生出了各种不同的类型。
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。例如，某个学生的信息——姓名：张三，性别：男，学号：12345，班级：二年级一班，每一个信息之间是有联系的，而数据也是以表格形式存储的。
这就是最早的数据库形态，1970年IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出关系模型，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、MySQL等都属于这一范畴。
到此，以上就是小编对于polar商业管理的问题就介绍到这了，希望介绍关于polar商业管理的1点解答对大家有用。